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Triagem virtual de metabólitos de algas do gênero Laurencia com proteína quinase IRAK-4

dc.contributor.advisorRomeiro, Nelilma Correia
dc.contributor.advisorCo1Soares, Angélica Ribeiro
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7431101882522514pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5103876509322346pt_BR
dc.creatorTavares, Sávio de Souza
dc.creator.ID13664184769pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1596145520787815pt_BR
dc.date.accessioned2023-06-19T20:21:52Z
dc.date.available2026-05-16T03:01:08Z
dc.date.issued2013-12
dc.description.resumoAs proteínas quinases são enzimas responsáveis pela catálise de reações por fosforilação de proteínas. A fosforilação de resíduos de aminoácidos de proteínas é responsável por vários estímulos extracelulares e intracelulares. As quinases são conhecidas como a maior família de proteínas em eucariotos, sendo chave central da comunicação no controle intracelular, regulação e transdução de sinais. Todas as proteínas quinases têm um domínio catalítico que contém uma fenda onde uma molécula de ATP se liga e, no planejamento de fármacos, moléculas que bloqueiam o sítio de ligação de ATP são promissoras. Um alvo recente no contexto da modulação da resposta inflamatória é a IRAK-4 que está envolvida na cascata downstream sendo responsável pela produção de citocinas proinflamatórias e pela expressão de moléculas coestimulatórias. Várias classes de inibidores de IRAK-4 têm sido relatadas na literatura, visando à terapia de doenças autoimunes e inflamatórias. Alguns inibidores de quinases obtidos de produtos naturais marinhos são conhecidos, sendo um deles o ácido atomárico. Alguns metabólitos de Laurencia apresentam atividades antibacteriana e citotóxica, principalmente. Esse projeto visa à modelagem molecular da IRAK-4 e a triagem virtual como ferramenta na descoberta e no planejamento racional de substâncias inovadoras de origem sintética e obtidas de produtos naturais marinhos. Como resultado se tem a análise do complexo ligante-proteína através do redocking do T12, análise da melhor função de pontuação por gráficos de dispersão e análise das interações intermoleculares entre a IRAK-4 e metabólitos das algas do gênero Laurencia que foram utilizados. Em conclusão, este estudo sugere que as melhores funções para serem utilizadas em um docking molecular com a proteína quinase IRAK-4 são a ChemPLP e ChemScore e nem sempre o maior score que é gerado pelo programa GOLD é de fato o melhor complexo proteína-ligante do estudo.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ)pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.citationTAVARES, Sávio de Souza. Triagem virtual de metabólitos de algas do gênero Laurencia com proteína quinase IRAK-4. 2013. 59 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Farmácia) - Colegiado de Ensino de Graduação - Macaé, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Macaé, 2013.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/20868
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Ciências Farmacêuticaspt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdutos biológicospt_BR
dc.subjectAlga marinhapt_BR
dc.subjectModelagem molecularpt_BR
dc.subjectInibidores de proteínas quinasespt_BR
dc.subjectBiological productspt_BR
dc.subjectSeaweedpt_BR
dc.subjectMolecular modelingpt_BR
dc.subjectProtein kinase inhibitorspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::FARMACIApt_BR
dc.titleTriagem virtual de metabólitos de algas do gênero Laurencia com proteína quinase IRAK-4pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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