Analisaê: um ambiente analítico para o sistema de caronas universitário Caronaê
| dc.contributor.advisor | Campos, Maria Luiza Machado | |
| dc.contributor.advisorCo1 | Silva, Vivian dos Santos | |
| dc.contributor.referee1 | D'Agosto, Márcio de Almeida | |
| dc.contributor.referee2 | Cruz, Sérgio Manuel Serra da | |
| dc.creator | Levacov, Daniel Adler | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-09T13:49:39Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:09:00Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-10 | |
| dc.description.resumo | O presente trabalho tem como objetivo principal aprimorar a capacidade analítica do projeto Caronaê, um sistema universitário de caronas compartilhadas da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), por meio da concepção e implementação de um ambiente analítico dedicado. Inicialmente, o projeto utilizava consultas Structured Query Language (SQL) executadas diretamente no seu banco de dados transacional, o que se mostrava ineficiente para análises aprofundadas devido à alta normalização e à ausência de tratamento de dados. Como método, adota-se a metodologia de modelagem dimensional de Ralph Kimball para a construção de um Data Warehouse (DW), que utiliza o esquema estrela para otimizar o desempenho analítico. Este DW recebe os dados do ambiente operacional através de um processo de Extract, Transform, Load (ETL), desenvolvido em Python, que padroniza e transforma os dados, resolvendo inconsistências referenciais. Um painel gerencial interativo, criado na plataforma de Self-Service BI Tableau, se liga ao DW, permitindo a execução de operações Online Analytical Processing (OLAP) sobre os dados. Os resultados obtidos demonstram que a implementação do novo ambiente analítico proporciona uma visão mais estratégica e intuitiva dos dados, na forma de um painel gerencial com múltiplas visualizações por página e filtros interativos. Além disso, a nova infraestrutura garante a integridade dos dados e a eficiência do banco transacional, que não corre o risco de ser sobrecarregado com consultas analíticas complexas. O estudo conclui que o desenvolvimento de um ambiente analítico é uma resposta estratégica às necessidades de inteligência de negócio do Caronaê, oferecendo maior robustez, integridade e flexibilidade para a tomada de decisões sobre o projeto. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/29045 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Modelagem dimensional | pt_BR |
| dc.subject | Caronaê | pt_BR |
| dc.subject | Dimensional modeling | pt_BR |
| dc.subject | Data warehouse | pt_BR |
| dc.subject | Business intelligence | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Analisaê: um ambiente analítico para o sistema de caronas universitário Caronaê | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |