Recuperação de informações musicais: uma abordagem utilizando deep learning
| dc.contributor.advisor | Marroquim, Ricardo Guerra | |
| dc.contributor.referee1 | Resende Junior, Fernando Gil Vianna | |
| dc.contributor.referee2 | Maximo, André de Almeida | |
| dc.creator | Guimarães, Heitor Rodrigues | |
| dc.date.accessioned | 2021-12-13T16:35:11Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:07:00Z | |
| dc.date.issued | 2018-09 | |
| dc.description.resumo | A distribuição em larga escala de músicas em formato digital representou um marco para a indústria do entretenimento e o relacionamento com seus consumidores no século XXI. Para atender tais demandas houve um amplo investimento em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) na área de processamento de sinais e de Recuperação de Informações Musicais. Técnicas de recomendação baseadas em conteúdo são cada vez mais importantes para a sugestão de novos conteúdos e uma melhor experiência de seus clientes. Saber categorizar o áudio por suas propriedades é de fundamental importância para sugerir e agrupar músicas. Mesmo sendo possível a caracterização de uma música por propriedades estatísticas como instrumentação e estrutra rítmica, a classificação de gêneros musicais é uma tarefa difícil e de caráter subjetivo. O objetivo deste trabalho é propor e implementar uma metodologia para a classificação de gêneros musicais utilizando Redes Neurais Convolucionais em diferentes conjuntos de áudios, com o mínimo de pré-processamento possível, e comparar aspectos dessa abordagem com as técnicas clássicas de Machine Learning, onde precisamos projetar cuidadosamente cada feature do áudio. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/15782 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado Profundo | pt_BR |
| dc.subject | CNN | pt_BR |
| dc.subject | MIR | pt_BR |
| dc.subject | Classificação de Gêneros Musicais | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
| dc.title | Recuperação de informações musicais: uma abordagem utilizando deep learning | pt_BR |
| dc.title.alternative | Music Information Retrieval: a deep learning approach | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |