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Cérebro e bits: limites conceituais da inteligência artificial

dc.contributor.advisorGouvea, Rodrigo Azevedo dos Santos
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7718938655305557pt_BR
dc.creatorTeixeira, João Viter Martins
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4237025733928827pt_BR
dc.date.accessioned2022-07-22T12:41:58Z
dc.date.available2026-05-16T03:05:21Z
dc.date.issued2021
dc.description.resumoO objetivo do presente trabalho é discutir possíveis respostas à pergunta: “Máquinas podem pensar?”. As perspectivas de Alan Turing e do chamado Funcionalismo de Máquinas estabeleceram um cenário teórico que apontaria para uma resposta positiva à pergunta supracitada. Posteriormente, John Searle, através do conhecido Argumento do Quarto Chinês, apresentou obstáculos conceituais significativos para a concepção de uma Inteligência Artificial Forte. A partir desses referenciais teóricos, enfatiza-se a necessidade de que conceitos como o de mente sejam desenvolvidos de forma a contemplar uma visão interdisciplinar do tema inteligência artificial. Desse modo, a suposta capacidade desses artefatos pensarem poderá ou não lhes ser atribuída de forma mais fundamentada.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/17831
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Filosofia e Ciências Sociaispt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectMentept_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::FILOSOFIApt_BR
dc.titleCérebro e bits: limites conceituais da inteligência artificialpt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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