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Estudo diacrônico do campo semântico da ciência da informação : análise documentária, coerência e modelagem terminológica no período 2008-2017

dc.contributor.advisorGuedes, Vania Lisboa da Silveira
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8438289850732520pt_BR
dc.contributor.referee1Senna, Ana
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8811350010905340pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Maria Jose Veloso da Costa
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1412511336739406pt_BR
dc.creatorPianezzola, Tiago Bortoncello
dc.date.accessioned2020-04-20T21:24:43Z
dc.date.available2026-05-16T03:06:21Z
dc.date.issued2018-11-07
dc.description.resumoO presente trabalho enfoca a utilização das palavras-chave no contexto da produção científica brasileira em Ciência da Informação. Propõe que o as palavras-chave funcionam como representação do conteúdo temático de documentos e como ponto de acesso para posterior recuperação da informação. O objetivo do trabalho foi verificar quais e de qual forma os autores brasileiros em Ciência da Informação utilizavam o campo de palavras-chave para descreverem artigos e realizar modelagem terminológica a partir dos termos mais frequentes. Além disso, buscou-se verificar a exaustividade das palavras=chave empregadas pelos autores, bem como a coerência semântica destas com os resumos elaborados. O referencial teórico do trabalho foi construído através do estabelecimento de conceitos como Indexação, Análise Documentária e Organização do Conhecimento. A amostra foi composta por artigos originais em língua portuguesa publicados em três periódicos brasileiros de Ciência da Informação ranqueados como A1 pelo Portal Qualis, a fim de obter alto grau de relevância temática e intelectual. Foi feita a transferência dos artigos e composta a base de dados ““Artigos A1 em CI – Brasil”, em seguida as palavras-chave foram extraídas dos artigos. A partir disso, o corpus foi processo no software Voyant Tools para verificação da frequência de uso dos termos. Foram construídos com base nos termos mais frequentemente utilizados na literatura uma taxonomia, um glossário e uma rede de termos a partir do software Gephi. Os resultados indicaram que dentro da área de Ciência da Informação brasileira, em seu mais alto nível, há uma tendência de utilização de 4,1 palavras-chave por artigo. Há também tendência de que por volta de 60% das palavras-chave dos artigos sejam também aplicadas na área de resumo do artigo. Com relação à frequência das palavras-chave, os resultados demonstraram que o termo “Ciência da Informação” foi o mais utilizado, seguido por “Informação” e “Gestão do conhecimento”. Foi possível também detectar a relevância de outras áreas dentro da literatura, como a quantidade elevada de termos relacionados à tecnologia e administração. Os resultados apontam para a necessidade de uma política editorial que mencione a importância da coerência semântica entre palavras chave e resumos Conclui-se que o estudo da utilização de palavras-chave torna-se ainda mais relevante no contexto da internet, onde o volume de informações cresce exponencialmente.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/11858
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração e Ciências Contábeispt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectCiência da Informaçãopt_BR
dc.subjectAnálise Documentáriapt_BR
dc.subjectModelagem Terminológicapt_BR
dc.subjectOrganização do Conhecimentopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIApt_BR
dc.titleEstudo diacrônico do campo semântico da ciência da informação : análise documentária, coerência e modelagem terminológica no período 2008-2017pt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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