Sistemas de recomendação aplicados a dados de notas fiscais
| dc.contributor.advisor | Pereira, João Batista de Morais | |
| dc.contributor.referee1 | Carvalho, Hugo Tremonte de | |
| dc.contributor.referee2 | Paez, Marina Silva | |
| dc.creator | Cardoso, Allan Amorim | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-24T15:54:54Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:08:26Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-04 | |
| dc.description.resumo | Este estudo aborda a análise de recomendações de categorias de produtos em supermercados, explorando a importância da personalização de recomendações no contexto altamente competitivo do varejo de supermercados. A eficácia dessas recomendações desempenha um papel crucial na melhoria da experiência do consumidor e nas estratégias de vendas adotadas por estabelecimentos desse setor. O estudo concentra-se na análise detalhada das recomendações de categorias de produtos. A coleta de dados inclui informações sobre interações dos consumidores com diversas categorias de produtos de supermercados. Diferentes modelos de recomendação foram aplicados e testados utilizando uma amostra representativa. A investigação do comportamento desses modelos e a escolha do mais apropriado visam proporcionar recomendações mais relevantes e direcionadas, aumentando a probabilidade de compra e a satisfação do cliente. As implicações práticas das descobertas destacam a relevância dessas estratégias na conquista e retenção de clientes, ressaltando a importância de abordagens personalizadas no setor de supermercados. Além disso, as limitações identificadas durante a pesquisa indicam áreas potenciais para futuras investigações, contribuindo para o contínuo aprimoramento dessas estratégias em ambientes de varejo. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/24110 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Sistema de recomendação | pt_BR |
| dc.subject | Filtragem Colaborativa | pt_BR |
| dc.subject | Regras de Associação | pt_BR |
| dc.subject | Supermercados | pt_BR |
| dc.subject | Comportamento do consumidor | pt_BR |
| dc.subject | Recommendation System | pt_BR |
| dc.subject | Collaborative Filtering | pt_BR |
| dc.subject | Association Rules | pt_BR |
| dc.subject | Supermarkets | pt_BR |
| dc.subject | Consumer Behavior | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS | pt_BR |
| dc.title | Sistemas de recomendação aplicados a dados de notas fiscais | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |