Biologia computacional do câncer
| dc.contributor.advisor | Grünevald, Israel Calheiros | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7698577123970070 | pt_BR |
| dc.creator | Sousa, Marcelo Beazussi Alexandre de | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0440718970414577 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-01-07T13:36:01Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:01:15Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.resumo | Em se tratando de pesquisas no campo da oncologia e, levando em consideração o fato de o câncer ser uma doença genética, cria-se necessariamente um vínculo entre tais estudos e as ferramentas necessárias para o processamento, armazenamento e consolidação dos dados gerados nas pesquisas. Nesse aspecto surge a ciência da computação e sua aplicação à biologia como saída para resolver a problemática da demanda de dados gerados nas pesquisas genéticas, além de trazer possibilidades interagências de trocas de informações e trabalhos em escala global como, o Projeto Genoma Humano (PGH). O crescente entendimento da biologia dos cânceres já começou a conduzir a melhores maneiras de prevenir, diagnosticar e tratar estas doenças. Terapias anticânceres podem ser desenvolvidas para destruir células cancerosas, preferencialmente, pela exploração das propriedades que as distinguem das células normais, incluindo as suas dependências por proteínas oncogênicas, a compreensão e estudos dos genes supressores de tumor, nos seus mecanismos de reparo de DNA, nos mecanismos de ponto de verificação do ciclo celular e na via de controle da apoptose (ALBERTS et al., 2006b). Compreender e processar todas as informações a respeito dessas vias biomoleculares em seus minuciosos aspectos genéticos, promove um longo caminho nas pesquisas terapêuticas relacionadas aos cânceres, além de promover o crescimento da biologia computacional do câncer e seu amadurecimento como ramo da ciência biológica. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SOUSA, Marcelo Beazussi Alexandre de. Biologia computacional do câncer. 2017. 40 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Ciências Biológicas) - Instituto de Biologia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/15976 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Biologia | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Neoplasias | pt_BR |
| dc.subject | Biologia computacional | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS::BIOLOGIA GERAL | pt_BR |
| dc.title | Biologia computacional do câncer | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |