Os estudos da inteligência artificial aplicada à educação e formação docente
| dc.contributor.advisor | Paschoalino, Jussara Bueno de Queiroz | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/1537250371879200 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Andrade, Priscila | |
| dc.contributor.referee2 | Cerdas, Luciene | |
| dc.creator | Santanna, Jacqueline Lucia da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-07T21:59:51Z | |
| dc.date.available | 2026-08-09T03:00:07Z | |
| dc.date.issued | 2026-07-06 | |
| dc.description.resumo | O presente trabalho tem por objetivo mapear e analisar produções acadêmicas sobre Inteligência Artificial (IA) aplicada à educação e à formação docente, com recorte temporal entre 2023 e 2026. Para tanto, adotou-se a metodologia de revisão integrativa, de natureza bibliográfica e documental, por permitir a síntese ampla e rigorosa de estudos publicados sobre o tema, identificando tendências, padrões e lacunas na produção acadêmica disponível. A investigação foi realizada em duas bases de dados: o SciELO Brasil e o Pantheon, repositório institucional da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ). A busca utilizou os descritores “inteligência artificial na educação” combinado com “gestão escolar”, e posteriormente “inteligência artificial” associado a “educação”, resultando na seleção de dez trabalhos ao total. Os resultados evidenciam que, embora a temática da IA já mobilize áreas como Ciência da Computação, Administração, Biblioteconomia e Letras, sua presença no campo da Pedagogia permanece tímida e fragmentada, com ausência expressiva de pesquisas voltadas à educação básica e à gestão escolar. A revisão integrativa permitiu identificar como padrão predominante o enfoque técnico e jurídico nos estudos levantados, em detrimento de abordagens pedagógicas e formativas. O estudo também contextualiza esse cenário à luz do novo Plano Nacional de Educação, sancionado em abril de 2026, que marca a inclusão formal da Inteligência Artificial no planejamento educacional brasileiro, determinando a atualização da Base Nacional Comum Curricular (BNCC) para incorporar o letramento digital e a IA, além de reforçar a necessidade de formação continuada docente para o uso ético dessa tecnologia. Conclui-se que a lacuna acadêmica identificada representa não apenas uma ausência científica, mas um risco formativo concreto: futuros docentes podem concluir sua formação inicial sem contato crítico com uma tecnologia já presente no cotidiano escolar e agora reconhecida na política educacional nacional. Diante disso, reafirma se a urgência de inserir a temática da IA nos currículos da Pedagogia, de modo a preparar professores para um uso ético, crítico e emancipatório dessa ferramenta no contexto da educação brasileira. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.citation | SANTANNA, Jacqueline Lucia da Silva. Os estudos da Inteligência Artificial aplicada a educação e formação docente. 2026. Trabalho de Conclusão de Curso (Licenciatura em Pedagogia) - Faculdade de Educação, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2026. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/30003 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Educação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Educação | pt_BR |
| dc.subject | Formação docente | pt_BR |
| dc.subject | Revisão integrativa | pt_BR |
| dc.subject | Pedagogia | pt_BR |
| dc.subject | Plano Nacional de Educação | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO | pt_BR |
| dc.title | Os estudos da inteligência artificial aplicada à educação e formação docente | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |