Simulador para sistemas particulados diluídos
| dc.contributor.advisor | Peçanha, Ricardo Pires | |
| dc.contributor.advisorCo1 | Maia, Jeiveison Goberio Soares Santos | |
| dc.contributor.advisorCo1Lattes | http://lattes.cnpq.br/0645103384951719 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6014325003430285 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Mônica Antunes Pereira da | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/3911383035330556 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Daniel Machado Thomaz, Daniel Machado Thomaz | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/7139174170761693 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Westphalen, Gisele de Freitas | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8126891346558880 | pt_BR |
| dc.creator | Ferreira, Jardell | |
| dc.creator | Vaz, Pedro Salomão Martinez Cecchetti | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8849891757930873 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2023-06-20T17:28:02Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:07:55Z | |
| dc.date.issued | 2017-11 | |
| dc.description.resumo | Avanços tecnológicos facilitaram a aplicação de métodos numéricos de resolução de equações. Em decorrência disso, o emprego de simuladores é cada vez mais difundido no ambiente industrial e acadêmico, por permitir antecipar comportamentos de sistemas complexos a custos muito baixos. Esse trabalho desenvolve um simulador piloto para os seguinte processos, divididos em módulos, abordados na disciplina Operações Unitárias: i) caracterização de distribuição de tamanhos de amostra de particulados; ii) separação sólido-sólido via elutriação/peneira; iii) separação sólido-fluido via câmara de poeira; e iv) separação sólido-fluido via centrífuga tubular. Cada módulo é iniciado pela adição dos inputs, seguida pela escolha de modelos matemáticos para tratamento das propriedades. Para interação sólido-fluido são oferecidas a lei de Stokes (1851) e as correlações de Coelho e Massarani (1997). Às distribuição de tamanho de partículas faculta-se o tratamento via modelo: i) Log-Normal (L-N); ii) Rosin, Rammler e Bennet (RRB); iii) Gates, Gaudin e Schuhmann (GGS); e iv) Sigmoide (SIG). Destas escolhas são definidos os cálculos a serem realizados e, uma vez executados, tem-se finalizado o módulo em questão. Sua utilização para fins acadêmicos permite a resolução de problemas mais verossímeis, podendo gerar maior aprofundamento no tema. Pôs-se o software finalizado sob validação com a resolução de questões presentes em avaliação daquela disciplina fornecidas pelo seu professor, sendo sua resposta bastante satisfatória. Desenvolvimentos futuros são necessários para aumentar sua robustez, tanto pela adição de novos módulos de simulação quanto generalização completa dos módulos já presentes. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/20878 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola de Química | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Sistemas particulados | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICA::PROCESSOS INDUSTRIAIS DE ENGENHARIA QUIMICA | pt_BR |
| dc.title | Simulador para sistemas particulados diluídos | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |