Driver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabase
| dc.contributor.advisor | Lopes, Giseli Rabello | |
| dc.contributor.advisorCo1 | Pinheiro, João Pedro Valladão | |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Vivian dos Santos | |
| dc.contributor.referee2 | Verona, Letícia Dias | |
| dc.creator | Cabral, José Vitor da Cunha Hisse Alves | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-04T15:30:40Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:08:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-08-22 | |
| dc.description.resumo | O crescimento exponencial dos dados conectados, que passaram de 95 para 1350 bases RDF (Resource Description Framework) entre 2009 e 2024, ocorreu em paralelo à democratização das ferramentas de BI (Business Intelligence). Contudo, a falta de conectores nativos nessas plataformas ainda mantém esses ecossistemas isolados. O trabalho desenvolve um driver SPARQL para o Metabase que conecta diretamente a endpoints SPARQL via HTTP (Hypertext Transfer Protocol) e HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure), executa consultas SPARQL dos tipos SELECT e ASK e expõe o grafo RDF no modelo tabular da ferramenta. O trabalho estabelece 12 critérios de aceitação e implementa a estratégia de tabela de propriedades particionada por classes para representar classes como tabelas e propriedades como colunas. O driver descobre metadados (classes e predicados mais frequentes), converte tipos XSD (XML Schema Definition) básicos para tipos nativos do Metabase e permite a parametrização com sintaxe de duplas chaves. A avaliação abrange oito endpoints SPARQL públicos, incluindo Wikidata, DBpedia e UniProt, com conectividade por HTTPS, incluindo cenários com certificado TLS (Transport Layer Security) inválido. Os testes confirmam a execução correta de SELECT e ASK e a criação de 8 visualizações (tabela, barras horizontais, barras verticais, rosca, linha, bolhas, número único e mapa) a partir de resultados tabulares. O projeto disponibiliza o dri ver como artefato JAR (Java Archive) e imagem Docker e utiliza fluxo de integração contínua com verificações estáticas, testes unitários e empacotamento automatizado. Os resultados indicam viabilidade técnica e utilidade prática para explorar grafos RDF no Metabase, reduzindo as barreiras entre SPARQL e ferramentas de BI. As principais limitações concentram-se no suporte apenas aos tipos XSD básicos, na ausência de suporte a endpoints com autenticação e na exibição limitada às classes mais frequentes no query builder; trabalhos futuros podem ampliar a cobertura de tipos, adicionar autenticação e evoluir a conversão da consulta visual para SPARQL. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/26977 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Web semântica | pt_BR |
| dc.subject | Dados conectados | pt_BR |
| dc.subject | Business intelligence | pt_BR |
| dc.subject | SPARQL | pt_BR |
| dc.subject | RDF | pt_BR |
| dc.subject | Semantic Web | pt_BR |
| dc.subject | Linked Data | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Driver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabase | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |