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Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas

dc.contributor.advisorCalôba, Luiz Pereira
dc.contributor.advisorCo1Maia, Márcio Antônio Geimba
dc.contributor.referee1Biscainho, Luiz Wagner Pereira
dc.contributor.referee2Caretta, César Augusto
dc.creatorAssis, Martin Seefelder de
dc.date.accessioned2019-04-26T18:22:16Z
dc.date.available2026-05-16T03:05:05Z
dc.date.issued2003-05
dc.description.resumoNeste trabalho desenvolvemos uma rede neural capaz de classificar os objetos após a digitalização de uma placa fotográfica nas categorias de estrelas, galáxias e outros objetos.Definindo como classificação confiável aquela que apresenta um erro menor do que 30%, podemos considerar que a rede é confiável até a magnitude mJ= 22,3 para todas as classes, sendo que no caso particular das galáxias, a classificação se mantém confiável mesmo para as galáxias acima de magnitude mJ = 22,5.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/7501
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectRedes neuraispt_BR
dc.subjectclassificaçãopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleRedes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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