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Deep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informação

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dc.contributor.advisorFreitas, Danilo Pestana de
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4252703972159866pt_BR
dc.contributor.referee1Carvalho, Ana Maria Ferreira de
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9049952764156818pt_BR
dc.contributor.referee2Felipe, Carla Beatriz Marques
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/2711636303788494pt_BR
dc.creatorFrança, Isabella Oliveira de
dc.date.accessioned2022-05-16T23:10:47Z
dc.date.available2026-05-16T03:07:03Z
dc.date.issued2022-02-17
dc.description.resumoA inteligência artificial se tornou uma das inovações indispensáveis nas empresas e na rotina da sociedade por ser responsável pela automatização de tarefas, antes desenvolvidas por humanos, de forma eficaz e eficiente. Nesse sentido, o Deep Learning, ou aprendizagem profunda, é uma aplicação dentro do campo de aprendizagem de características, que consiste em camadas de processamento, chamadas redes neurais, que buscam possuir uma dinâmica semelhante à dos neurônios do cérebro humano. Através da ordenação de dados para processamento, as camadas de redes neurais interagem e desenvolvem uma análise meticulosa baseando-se nos parâmetros estipulados. Neste trabalho, o objetivo foi explorar e analisar teoricamente como funcionam as aplicações de Deep Learning e o papel da organização da informação nas redes neurais, além da avaliação sobre o uso de dispositivos e serviços dessa natureza. Para tanto, a pesquisa foi fundamentada a partir de estudos bibliográficos, e da análise de dados obtidos através da aplicação de um questionário quantitativo e qualitativo. Dessa maneira, espera-se que o estudo contribua para fomentar a familiarização de profissionais da informação com tecnologias predominantes e expansíveis. Em adição, propor melhorias relacionadas ao uso de dispositivos e serviços inteligentes já existentes.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.citationFRANÇA, Isabella de Oliveira. Deep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informação. 2022. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação) - Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/16903
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentFaculdade de Administração e Ciências Contábeispt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDeep learningpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectOrganização da informaçãopt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::CIENCIA DA INFORMACAO::BIBLIOTECONOMIApt_BR
dc.titleDeep learning: a relação entre inteligência artificial e organização da informaçãopt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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