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Um algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguas

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dc.contributor.advisorMenasché, Daniel Sadoc
dc.contributor.referee1Silva, João Carlos Pereira da
dc.contributor.referee2Farias, Claudio Miceli de
dc.creatorQueiroz, André Cordeiro Santos de
dc.date.accessioned2024-09-05T17:23:21Z
dc.date.available2026-05-16T03:08:44Z
dc.date.issued2024-07-01
dc.description.resumoEste trabalho descreve um novo algoritmo para detecção de erros gramaticais em traduções usando o OpenAI ChatGPT e um programa de linha de comando que implementa esse algoritmo. O objetivo do algoritmo é gerar comentários e correções personalizadas para exercícios de tradução encontrados em aplicativos de aprendizado de línguas como o Duolingo. O algoritmo foi capaz de enumerar e qualificar erros gramaticais e ortográficos presentes em tentativas de tradução, além de classificar os tipos de erros, pontuar nuances da linguagem e oferecer sugestões. As correções e comentários produzidos pelo algoritmo foram consideravelmente mais ricos do que os já presentes no Duolingo. Os próximos passos incluem a ampliação e personalização do banco de frases, adição de novas línguas além de português e inglês e a integração com outras interfaces.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/23609
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAprendizado de línguaspt_BR
dc.subjectChatGPTpt_BR
dc.subjectDuolingopt_BR
dc.subjectLLMpt_BR
dc.subjectLanguage learningpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleUm algoritmo de detecção de erros gramaticais usando LLMS para apoiar no aprendizado de línguaspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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