Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais
| dc.contributor.advisor | Souza Júnior, Maurício Bezerra de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4530858702685674 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Barreto Júnior, Amaro Gomes | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1005756226202071 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Meleiro, Luiz Augusto da Cruz | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0883486364645272 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Castro, Raquel Machado | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/5154301525893395 | pt_BR |
| dc.creator | Teixeira, Cristiane Altomari | |
| dc.creator | Silva, Marcus Vinicius Augusto da | |
| dc.creator | Oliveira, Thiago Sousa de | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0932012601878735 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-07-13T21:28:32Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:07:19Z | |
| dc.date.issued | 2008-11 | |
| dc.description.resumo | Nos dias de hoje, as indústrias são confrontadas com um cenário complexo e desafiante em que necessitam fabricar produtos com preços e qualidade competitivos, ao mesmo tempo em que estão sujeitas a regras de segurança e ambientais. Para atender a tais compromissos, ferramentas de controle automático de processos vêm sendo continuamente aprimoradas. Adicionalmente, tem-se buscado o monitoramento do maior número de variáveis possível. Porém, com o aumento do acompanhamento de variáveis, o operador não consegue focar a atenção em cada uma isoladamente, perdendo, com isso, o efeito que as mesmas possuem para a operacionalidade do processo. Para lidar com essa situação, existem ferramentas baseadas em estatística multivariada, as quais contribuem para a diminuição da quantidade de variáveis sem que haja a perda de informações significativas. Uma destas ferramentas é a Análise de Componentes Principais (ACP). O processo de hidrotratamento (HDT) tem grande importância na remoção de contaminantes e possui diversas variáveis a serem acompanhadas, dificultando seu monitoramento efetivo. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um classificador baseado em ACP para monitoramento e diagnóstico operacional do processo de HDT de Diesel da REDUC (Refinaria Duque de Caxias/PETROBRAS). Para tanto, dados de 14 variáveis de operação foram coletados (entre dezembro de 2004 e dezembro de 2006), tratados e analisados. Como resultado, a abordagem desenvolvida mostrou-se eficaz no diagnóstico de condições operacionais distintas (em termos de vazões de carga e de temperatura de entrada no primeiro reator da unidade), sendo ainda de fácil implementação em sistemas de apoio a operadores. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.citation | TEIXEIRA, Cristiane Altomari; SILVA, Marcus Vinicius Augusto da; OLIVEIRA, Thiago Sousa de. Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais. 2008. 31 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Química, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2008. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/17671 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola de Química | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Estatística multivariada | pt_BR |
| dc.subject | Análise de Componentes Principais | pt_BR |
| dc.subject | Hidrotratamento | pt_BR |
| dc.subject | Diesel | pt_BR |
| dc.subject | REDUC | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO::PLANEJAMENTO, PROJETO E CONTROLE DE SISTEMAS DE PRODUCAO | pt_BR |
| dc.title | Monitoramento e diagnóstico operacional de uma unidade de hidrotratamento usando análise de componentes principais | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |