Análise do desempenho acadêmico na Ciência da Computação - UFRJ
| dc.contributor.advisor | Silva, João Carlos Pereira da | |
| dc.contributor.referee1 | Jardim, Maria Helena Cautiero Horta | |
| dc.contributor.referee2 | Campos, Maria Luiza Machado | |
| dc.creator | Vycas, Jullyana Mattos | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-30T14:02:59Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:05:33Z | |
| dc.date.issued | 2018-10-10 | |
| dc.description.resumo | Traça o perfil do corpo estudantil, assim como seu quadro geral, é indispensável para a identificação de seus problemas. Professores tem acesso a muitos dados dos alunos, mas poucas ferramentas de análise estão disponíveis. Este trabalho propõe uma modelagem dimensional que estrutura os dados existentes de forma a facilitar a análise do desempenho acadêmico na Ciência da Computação. Uma versão inicial de banco analítico foi criada e populada para este estudo, disposta juntamente de um conjunto básico de análises e seus respectivos resultados. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/5502 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Data Warehousing | en |
| dc.subject | Business Intelligence | en |
| dc.subject | Data profiling | en |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::BANCO DE DADOS | pt_BR |
| dc.title | Análise do desempenho acadêmico na Ciência da Computação - UFRJ | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |