Aprendizado por reforço para treinamento de agentes em jogos de estratégia em tempo real

Arquivos

Primário DRAlbuquerque.pdf (1,32 MB)

Data

Autores

Albuquerque, David Rodrigues

Editor

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Palavras-chave

Inteligência artificial , Aprendizado de máquina , Aprendizado por reforço , Jogos , Aprendizado por reforço profundo , Artificial intelligence , Machine learning , Reinforcement learning , Games , Deep reinforcement learning

URI

http://hdl.handle.net/11422/25421

Coleções

Ciência da Computação

Direitos e licensiamento

Acesso Aberto

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