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Modelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicos

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dc.contributor.advisorSilva, João Carlos Pereira da
dc.contributor.advisorCo1Faria, Fabricio Firmino de
dc.contributor.advisorCo1Latteshttp://lattes.cnpq.br/9994062739448952pt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9413102524215939pt_BR
dc.contributor.referee1Coutinho, Severino Coullier
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1416717596426384pt_BR
dc.contributor.referee2Grael, Felipe Fink
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7307455058897826pt_BR
dc.creatorVieira, Gabriel dos Santos
dc.date.accessioned2020-03-10T14:43:50Z
dc.date.available2026-05-16T03:06:13Z
dc.date.issued2019-11-13
dc.description.resumoDiante do aumento da quantidade de dados somado ao ganho de processamento, surgiram pesquisas utilizando técnicas de aprendizado de máquinas capazes de analisar um grande volume de dados. Com o avanço destas pesquisas, foram desenvolvidos formas de extrair conhecimento de diversos tipos de dados tais como: tomografias, músicas, livros, fotos, vídeos e séries temporais. Isso fez com que profissionais de diversos setores utilizassem este método de pesquisa com base na computação para testar suas hipóteses. O objetivo deste trabalho é utilizar o conceito de workflow científico num experimento de aprendizado de máquina a fim de estruturar a pesquisa e facilitar a integração destes profissionais de modo que seja possível criar experimentos e compartilhar aprendizado utilizando uma linguagem comum a todos. Para isso, utilizamos uma ferramenta de gerenciamento de workflow científico chamada VisTrails adicionamos recursos de aprendizado de máquina nesta ferramenta.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/11448
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectSistemas de informação gerencialpt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectWorkflow científicopt_BR
dc.subjectAprendizado computacionalpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOpt_BR
dc.titleModelos de aprendizado de máquina em sistemas de workflows científicospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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