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Análise de notícias do mercado financeiro utilizando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para decisões de Swing Trade

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dc.contributor.advisorAlmeida, Heraldo Luís Silveira de
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5485306951214599pt_BR
dc.contributor.referee1Mello, Flávio Luís de
dc.contributor.referee2Dutra, Diego Leonel Cadette
dc.creatorCanto, Lucas Gama
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9367473697898185pt_BR
dc.date.accessioned2021-05-10T00:47:08Z
dc.date.available2026-05-16T03:06:48Z
dc.date.issued2020-03
dc.description.resumoCom o objetivo de automatizar análises fundamentalistas de mercado, o uso de tecnologia para processamento de texto vem sendo utilizado constantemente no meio acadêmico[1] e pro ssional[2]. De forma a contribuir para este campo em crescimento, este trabalho discorre um estudo acerca da criação de modelos preditivos sobre a valorização ou desvalorização de ações na bolsa de valores do Brasil (B3, antiga Bovespa) a partir de notícias sobre o mercado brasileiro de forma a auxiliar decisões de Swing Trade, ou seja, compra e venda de ações dentro de uma janela de tempo maior que um dia. Para isto, o presente projeto utiliza o framework PyText, que se baseia em conceitos de Aprendizado de Máquina, Redes Neurais e Processamento de Linguagem Natural de forma a desenvolver modelos preditivos com a tarefa de classi cação textual.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/14216
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectAprendizado de Máquinapt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.subjectMercado Financeiropt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleAnálise de notícias do mercado financeiro utilizando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para decisões de Swing Tradept_BR
dc.title.alternativeFinancial market news analysis using natural language processing and machine learning for swing trade decisionspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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