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Evolução genética de redes neurais sem peso aplicada no controle de robôs móveis

dc.contributor.advisorFrança, Felipe Maia Galvão
dc.contributor.advisorCo1Souza, Diego Fonseca Pereira de
dc.contributor.referee1França, Felipe Maia Galvão
dc.contributor.referee2Souza, Diego Fonseca Pereira de
dc.contributor.referee3Bhaya, Amit
dc.creatorElias, Pedro Luis Gomes
dc.date.accessioned2022-07-29T19:01:06Z
dc.date.available2026-05-16T03:00:51Z
dc.date.issued2017-02
dc.description.resumoApresenta-se neste trabalho, a elaboração de um método evolutivo para treinar uma rede neural sem peso aplicável para o controle de robôs móveis. As redes neurais artificiais são modelos baseados no funcionamento do sistema nervoso biológico, e aplicadas para a execução de tarefas através de aprendizado por repetição. O modelo será evoluído usando conceitos de mutação e crossover, para otimizar o resultado. Estes serão ilustrados ao longo do trabalho através de um carrinho que se movimenta por uma arena, devendo alcançar um ponto e fazendo-o no menor tempo possível.pt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/18047
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectrede neuralpt_BR
dc.subjectalgoritmo genéticopt_BR
dc.subjectinteligência artificialpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIASpt_BR
dc.titleEvolução genética de redes neurais sem peso aplicada no controle de robôs móveispt_BR
dc.title.alternativeGenetic evolution of weightless neural networks applied in the control of mobile robotspt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR

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