Classificação de intenção de citação usando técnicas de aprendizado few-shot
| dc.contributor.advisor | Lopes, Giseli Rabello | |
| dc.contributor.referee1 | Silva, João Carlos Pereira da | |
| dc.contributor.referee2 | Campos, Maria Luiza Machado | |
| dc.creator | Sousa Junior, Ivan Alvarenga de | |
| dc.date.accessioned | 2024-07-05T17:35:25Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:08:28Z | |
| dc.date.issued | 2024-04-01 | |
| dc.description.resumo | Este estudo investiga a eficácia da metodologia de treinamento few-shot SetFit (Sentence Transformer Fine-tuning) na classificação das intenções de citação em pesquisas científicas. Com o aumento exponencial de publicações, torna-se crucial identificar trabalhos relevantes e entender as relações entre eles. Utilizando algoritmos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), este trabalho compara a metodologia few-shot com outras abordagens tradicionais, observando o impacto do tamanho do conjunto de treinamento no desempenho dos modelos. Os resultados indicam que, mesmo com um número limitado de exemplos, a metodologia SetFit consegue refinar modelos de linguagem para classificar intenções de citação de forma eficiente, aproximando-se da precisão de modelos mais complexos. Portanto, conclui-se que a abordagem few-shot é uma alternativa promissora para aprimorar o mapeamento de intenções de citação, facilitando a construção do conhecimento e a identificação de artigos científicos relevantes. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/23089 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
| dc.subject | Processamento de linguagem natural | pt_BR |
| dc.subject | Natural language processing | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Classificação de intenção de citação usando técnicas de aprendizado few-shot | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |