Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias
| dc.contributor.advisor | Lopes, Paulo Afrânio Augusto | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2912390244432645 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Reis, Ribamar Rondon de Rezende dos | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5200067866870096 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Monteiro-Oliveira, Rogério | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5929898996471277 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Cortesi, Arianna | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/3989402069454005 | pt_BR |
| dc.creator | Lins, Kiana Coimbra Buin | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/9389282934143566 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2025-08-25T23:20:24Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:08:06Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-29 | |
| dc.description.resumo | De forma simplificada, os métodos para estimar o redshift fotométrico (zphot) dividem-se em empíricos e baseados no ajuste de templates. Os métodos empíricos relacionam propriedades observacionais (cores e magnitudes) com o redshift, necessitando de grandes amostras para treinamento e validação. Já os métodos de ajuste de SEDs buscam o melhor ajuste entre os fluxos observados e os modelos espectrais. Utilizamos dados do projeto DESI Legacy Imaging Surveys, com cerca de 2,7 milhões de galáxias com espectroscopia. A qualidade das estimativas foi avaliada pelos parâmetros μ, σNMAD e η, que indicam viés, espalhamento e fração de outliers, respectivamente. Na abordagem empírica, usando o código público MLZ, obtivemos μ = 0.0009, σNMAD = 0.017 e η = 0.023. Para a abordagem por ajuste de SEDs, com o código Le Phare usando três modelos de SEDs distintos, os valores foram maiores, indicando menor desempenho comparado ao MLZ (no caso destes dois programas e para este conjunto de dados). Embora os métodos empíricos geralmente sejam mais precisos, a combinação das abordagens permite estimar propriedades de galáxias como massa estelar (M*) e taxa de formação estelar (SFR) com maior precisão. Assim, empregamos as estimativas de zphot do MLZ como entrada para o Le Phare, com o objetivo de estimar essas propriedades de galáxias com maior confiabilidade. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.citation | LINS, Kiana Coimbra Buin. Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias. 2025. 52 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Astronomia) - Observatório do Valongo, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2025. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/26852 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Observatório do Valongo | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Galáxias | pt_BR |
| dc.subject | Redshifts fotométricos | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizado de máquina | pt_BR |
| dc.subject | Galaxies | pt_BR |
| dc.subject | Photometric redshifts | pt_BR |
| dc.subject | Machine learning | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::ASTRONOMIA | pt_BR |
| dc.title | Comparação e combinação de métodos para estimar o desvio para o vermelho de galáxias | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |