Transformação de dados de prontuário para apoio à pesquisa clínica: uma aplicação no caso da COVID-19 para o projeto VODAN BR
| dc.contributor.advisor | Campos, Maria Luiza Machado | |
| dc.contributor.advisorCo1 | Borges, Vânia Jesus de Araujo Soares | |
| dc.contributor.advisorCo1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1299486079970847 | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/0659658820912418 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Joao Carlos Pereira da | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9413102524215939 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Lopes, Giseli Rabello | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9439416101626260 | pt_BR |
| dc.creator | Barbosa, Gabriel de Souza | |
| dc.creator | Moya, Pedro Pinto | |
| dc.date.accessioned | 2023-07-10T13:50:08Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:04:36Z | |
| dc.date.issued | 2023-04-17 | |
| dc.description.resumo | Visando permitir que dados relativos a COVID-19 estejam disponíveis de forma global, com o objetivo de permitir o livre acesso à informação, foi criada a Rede de Implementação Virus Outbreak Data Network (VODAN). Este trabalho foi desenvolvido com o intuito de prover novos dados nesta rede de informação, contribuindo para o enfrentamento global do coronavírus. Para isso, os dados clínicos do Hospital Universitário Gaffrée Guinle (HUGG) são coletados, tratados e disponibilizados na forma de perguntas e respostas, de acordo com o formulário de registro de caso estabelecido pela Organização Mundial da saúde (OMS). Esse tratamento é parte essencial da Plataforma VODAN BR, parte da rede de implementação no Brasil, preparando os dados para o processo de FAIRificação de dados, que visa tornar mais fácil um dado de ser descoberto, acessado, integrado e reutilizado por outros pesquisadores e partes interessadas. Isso aumenta a visibilidade e o impacto dos dados, além de permitir sua validação e replicação por outros pesquisadores.A preparação desses dados agiliza o processo de FAIRificação, contribuindo para a disponibilização de dados e metadados na rede VODAN. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/21074 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Redes e comunicação de dados | pt_BR |
| dc.subject | Hospitais universitários | pt_BR |
| dc.subject | Estudo de caso | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA | pt_BR |
| dc.title | Transformação de dados de prontuário para apoio à pesquisa clínica: uma aplicação no caso da COVID-19 para o projeto VODAN BR | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |