Previsão de carga através de modelos neuro-fuzzy
| dc.contributor.advisor | Assis, Tatiana Mariano Lessa de | |
| dc.contributor.advisorCo1 | Pessanha, José Francisco Moreira | |
| dc.contributor.referee1 | Oumar, Diene | |
| dc.creator | Almeida, Victor Andrade de | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-09T10:54:22Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:02:15Z | |
| dc.date.issued | 2013-08 | |
| dc.description.resumo | Este projeto de graduação apresenta um modelo de previsão de carga de sistemas de energia elétrica utilizando de forma combinada Redes Neurais Artificiais e Lógica Fuzzy. Ao longo do trabalho são apresentados os fundamentos dessas duas técnicas de inteligência computacional, assim como a utilização de ambas na metodologia proposta. A partir de dados de carga históricos e outras informações como as datas de feriados e finais de semana, são realizadas separadamente previsões de ponta de carga e perfil de carga. São descritos de forma detalhada os dados de entrada, a estrutura do modelo proposto e também os ajustes realizados nos parâmetros do modelo a fim de obter-se uma maior qualidade na previsão. A programação do modelo, o tratamento de dados e avaliação do resultado foram realizados através do software MATLAB. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/9937 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Previsão de Carga | pt_BR |
| dc.subject | Redes Neurais | pt_BR |
| dc.subject | Lógica Fuzzy | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | pt_BR |
| dc.title | Previsão de carga através de modelos neuro-fuzzy | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |