Modelo Lee-Carter bayesiano para modelagem da mortalidade no Rio de Janeiro
| dc.contributor.advisor | Pereira, João Batista de Morais | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/5251604111283337 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Lobo, Viviana das Graças Ribeiro | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7189046940474957 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Leão, William Lima | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/3375378642925879 | pt_BR |
| dc.creator | Nascimento, Helen Christiny Alves | |
| dc.creator | Augusto, Luana Monteiro | |
| dc.date.accessioned | 2020-07-17T17:46:16Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:02:58Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-19 | |
| dc.description.resumo | Entender a evolução da mortalidade, particularmente, é importante para o mercado segurador. Dado o cenário atual de crise previdenciária no Brasil, o mercado segurador de previdência vem adquirindo novos clientes. Com isso, é necessário que haja tábuas biométricas que prevejam bem a trajetória da mortalidade nos próximos anos de modo a evitar possíveis cálculos inconscientes com a realidade dos segurados e déficits para a carteira da seguradora, já que a escolha pela utilização de uma determinada tábua biométrica é decisiva para o cálculo de provisões, contribuições e rendas. Logo, é de suma importância para as seguradoras e até mesmo para uma questão econômica do país ter conhecimento sobre a expectativa de vida dos indivíduos. Quanto mais tempo vivermos, maior seria o tempo de previdência, assim como serão maiores as chances de problemas como massa de desemprego no futuro, entre outros. O intuito desse trabalho é modelar e projetar a taxa de mortalidade utilizando o modelo Lee-Carter (Lee e Carter, 1992) para diversas faixas etárias para o Rio de Janeiro do ano de 2012 até o ano de 2021 utilizando um histórico de 21 anos de taxa de mortalidade, ou seja, temos informações de 1990 até 2011. O modelo Lee-Carter é conhecido por bons resultados utilizando dados com muitos anos, em Lee e Carter (1992) os anos utilizados foram de 1900 até 1987, entretanto, os dados do Rio de Janeiro são escassos, além de possuírem uma mudança brusca de mortalidade no passado que acreditamos não se repetir dessa maneira no futuro. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/12789 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Lee-Carter Method | pt_BR |
| dc.subject | Mortality Forecast | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS | pt_BR |
| dc.title | Modelo Lee-Carter bayesiano para modelagem da mortalidade no Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |