Refinando a extração de grafos de relacionamento semântico para textos em português
| dc.contributor.advisor | Silva, João Carlos Pereira da | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/9413102524215939 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Carvalho, Danilo Silva | |
| dc.contributor.referee2 | Faria, Fabrício Firmino de | |
| dc.creator | Sousa, Ananda Dandi de Freitas | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8978959501269486 | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2019-06-05T12:13:31Z | |
| dc.date.available | 2026-05-16T03:05:44Z | |
| dc.date.issued | 2018-06-29 | |
| dc.description.resumo | A tecnologia de interação homem-máquina evolui a cada dia. Atualmente, é cada vez mais comum termos acesso a aplicações às quais os comandos são dados em linguagem natural, e o software é capaz de processar as sentenças recebidas, gerando outras semanticamente coerentes ao que foi requisitado. Para ser capaz de usar linguagem natural como entrada e saída, os programas de computador precisam fazer uso de dados estruturados. É a navegação através de dados estruturados, como grafos de relacionamento semântico, que permite que conhecimento seja acessado rapidamente por computadores. Por razão do grande volume de dados não-estruturados sendo produzidos a cada segundo na Web, a geração de dados estruturados é inviável manualmente. Como conseguinte, é de vital importância a criação de ferramentas para a extração automática de dados estruturados. O trabalho apresentado tem como foco o problema de geração automática de dados estruturados. Ele é construído a partir do Graphia, propondo melhorias ao mesmo. Graphia é um extrator automático de grafos de relacionamento. Ele recebe como entrada sentenças em linguagem natural e produz dados ligados na forma de grafos de relacionamento. Este documento apresenta uma nova versão para o Graphia aplicado a sentenças em português. Também reporta uma avaliação que compara as duas saídas do Graphia: antes e depois da aplicação das modificações sugeridas. Os resultados revelam que de fato houve uma melhora significativa na extração das relações ao utilizar as alterações propostas. | pt_BR |
| dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/8300 | |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.publisher.department | Instituto de Computação | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Semantic graphs | en |
| dc.subject | Natural language processing | en |
| dc.subject | Structured data | en |
| dc.subject | Computational learning | en |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
| dc.title | Refinando a extração de grafos de relacionamento semântico para textos em português | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |