Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/14126
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Ajuste sazonal de séries temporais: uma abordagem comparativa entre as metodologias – X-13 ARIMA SEATS, Seasonal Trend Decomposition by Loess e Modelos Estruturais
Autor(es)/Inventor(es): Carmo, Enrico Giaretta do
Tutor: Silveira Filho, Getulio Borges da
Resumen: Existem diversos métodos de ajuste sazonal disponíveis para se trabalhar uma série de tempo. Todavia, o que vemos atualmente é uma predominância do modelo X-13 ARIMA SEATS. Portanto, neste trabalho buscamos entender o porquê dessa predominância e procuramos quais outras metodologias geram resultados igualmente satisfatórios. Para isso, além do X-13 ARIMA SEATS estudamos duas outras metodologias, Seasonal Trend Decomposition by Loess e Modelos Estruturais e as aplicamos para três série de tempo. Como era de se esperar, os ajustes feitos pelo X-13 se mostraram mais completos em relação às outras duas metodologias. Todavia constatamos os ajustes gerados pelos demais modelos não foram de qualidade ruim, mas apenas de qualidade inferior em relação ao X-13 ARIMA SEATS.
Materia: Econometria
Métodos estatísticos
Análise de séries temporais
Time-series analisys
Materia CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::METODOS QUANTITATIVOS EM ECONOMIA
Unidade de producción: Instituto de Economia
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: 2017
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Citación : CARMO, Enrico Giaretta do. Ajuste sazonal de séries temporais: uma abordagem comparativa entre as metodologias - X-13 ARIMA SEATS, Seasonal Trend Decomposition by Loess e Modelos Estruturais. 2017. 78 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2017.
Aparece en las colecciones: Ciências Econômicas

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