1. Pantheon
  2. Trabalhos Acadêmicos e Técnicos
  3. Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ciência da Computação
Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/13689
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dc.contributor.advisorBastos, Valéria Menezes-
dc.contributor.authorCosta, Paloma Guenes-
dc.contributor.authorPereira, Giovanni Luiz Alves-
dc.date.accessioned2021-02-10T17:53:00Z-
dc.date.available2023-12-21T03:07:25Z-
dc.date.issued2021-01-08-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/13689-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectElasticsearchpt_BR
dc.subjectLogstashpt_BR
dc.subjectKibanapt_BR
dc.subjectDatasuspt_BR
dc.subjectSistema Único de Saúde (Brasil)pt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.titleELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibanapt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6948667770415330pt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7326010081436715pt_BR
dc.contributor.referee1Vivacqua, Adriana Santarosa-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6948667770415330pt_BR
dc.contributor.referee2Coeli, Claudia Medina-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8907425950833384pt_BR
dc.contributor.referee3Pinheiro, Rejane Sobrino-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5914237903221204pt_BR
dc.description.resumoIncontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
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