Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/13689
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: ELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibana
Autor(es)/Inventor(es): Costa, Paloma Guenes
Pereira, Giovanni Luiz Alves
Orientador: Bastos, Valéria Menezes
Resumo: Incontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS.
Palavras-chave: Elasticsearch
Logstash
Kibana
Datasus
Sistema Único de Saúde (Brasil)
Análise de dados
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 8-Jan-2021
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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