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http://hdl.handle.net/11422/13689| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | ELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibana |
| Author(s)/Inventor(s): | Costa, Paloma Guenes Pereira, Giovanni Luiz Alves |
| Advisor: | Bastos, Valéria Menezes |
| Abstract: | Incontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS. |
| Keywords: | Elasticsearch Logstash Kibana Datasus Sistema Único de Saúde (Brasil) Análise de dados |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 8-Jan-2021 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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