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http://hdl.handle.net/11422/13689| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | ELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibana |
| Autor(es)/Inventor(es): | Costa, Paloma Guenes Pereira, Giovanni Luiz Alves |
| Tutor: | Bastos, Valéria Menezes |
| Resumen: | Incontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS. |
| Materia: | Elasticsearch Logstash Kibana Datasus Sistema Único de Saúde (Brasil) Análise de dados |
| Materia CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Unidade de producción: | Instituto de Computação |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 8-ene-2021 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciência da Computação |
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