Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/17954
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Comparação de métodos de decisão multicritério para fins de ranqueamento utilizando dados técnicos de jogadores de futebol
Título(s) alternativo(s): Comparison of multicriteria decision methods for ranking purposes using data football players coaches
Autor(es)/Inventor(es): Alves, Gabriel Daiha
Orientador: Bhaya, Amit
Resumo: O futebol é um ambiente de decisões com um número grande de alternativas dependentes de muitos critérios. E uma das tarefas decisórias mais complexas envolve a comparação de um conjunto grande de jogadores, como por exemplo para a realização de contratação de atletas. Dentro desse contexto, esse trabalho se propõe a discutir estratégias para o ranqueamento do rendimento em campo de jogadores a partir de dados de eventos técnico-táticos ocorridos nas partidas. Serão avaliadas diversas combinações para pré-processamento dos dados, geração dos scores individuais das habilidades, aplicações de pesos para as ações analisadas e usos de métodos de decisão multicritério. O método heurístico de ponderação de critérios mostrou melhor desempenho em relação a não adoção e ao método por entropia. O método Contagem de Borda desempenhou melhor quando aplicado aos dados originais, enquanto TOPSIS performou melhor quando aplicado PCA.
Palavras-chave: tomada de decisão multicritério
ranqueamento
futebol
ciência de dados
aprendizado não-supervisionado.
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Fev-2019
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia de Controle e Automação

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