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http://hdl.handle.net/11422/17954
Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
Título: | Comparação de métodos de decisão multicritério para fins de ranqueamento utilizando dados técnicos de jogadores de futebol |
Título(s) alternativo(s): | Comparison of multicriteria decision methods for ranking purposes using data football players coaches |
Autor(es)/Inventor(es): | Alves, Gabriel Daiha |
Orientador: | Bhaya, Amit |
Resumo: | O futebol é um ambiente de decisões com um número grande de alternativas dependentes de muitos critérios. E uma das tarefas decisórias mais complexas envolve a comparação de um conjunto grande de jogadores, como por exemplo para a realização de contratação de atletas. Dentro desse contexto, esse trabalho se propõe a discutir estratégias para o ranqueamento do rendimento em campo de jogadores a partir de dados de eventos técnico-táticos ocorridos nas partidas. Serão avaliadas diversas combinações para pré-processamento dos dados, geração dos scores individuais das habilidades, aplicações de pesos para as ações analisadas e usos de métodos de decisão multicritério. O método heurístico de ponderação de critérios mostrou melhor desempenho em relação a não adoção e ao método por entropia. O método Contagem de Borda desempenhou melhor quando aplicado aos dados originais, enquanto TOPSIS performou melhor quando aplicado PCA. |
Palavras-chave: | tomada de decisão multicritério ranqueamento futebol ciência de dados aprendizado não-supervisionado. |
Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
Unidade produtora: | Escola Politécnica |
Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Data de publicação: | Fev-2019 |
País de publicação: | Brasil |
Idioma da publicação: | por |
Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
Aparece nas coleções: | Engenharia de Controle e Automação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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