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http://hdl.handle.net/11422/18236
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Identificação de gênero em letras musicais utilizando redes profundas e pytext |
| Other Titles: | Genre identification in musical lyrics using deep networks and pytext |
| Author(s)/Inventor(s): | Alves, Vinicius Almeida |
| Advisor: | Mello, Flávio Luis de |
| Abstract: | Desenvolvido há poucos meses pelo Facebook, o framework PyText tem por objetivo possibilitar o rápido desenvolvimento de novas aplicações usando técnicas recorrentes em problemas com textos, e ao mesmo tempo também possibilitar a exportação dessas aplicações para Caffe2, um ambiente de alta performance para produção. Assim, este projeto discorre sobre o uso do PyText em uma aplicação de classificação textual e o problema a ser resolvido será a identificação do gênero das letras musicais em Português Brasileiro presentes no portal Vagalume [1], utilizando as ferramentas disponíveis no framework. |
| Keywords: | PyText letras musicais |
| Subject CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Production unit: | Escola Politécnica |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | Sep-2019 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Engenharia de Computação e Informação |
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| File | Description | Size | Format | |
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| monopoli10030118.pdf | 2.63 MB | Adobe PDF | View/Open |
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