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http://hdl.handle.net/11422/21735
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Schommer, Susan | - |
dc.contributor.author | Bastos, Alessandra Gomes Ribeiro | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-02T16:47:07Z | - |
dc.date.available | 2023-12-21T03:02:04Z | - |
dc.date.issued | 2022-05-06 | - |
dc.identifier.citation | BASTOS, Alessandra Gomes Ribeiro. Assimetria na modelagem de volatilidade do S&P500 com o modelo ARMA-GARCH. 2022. 34 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas) - Instituto de Economia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11422/21735 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Ações (Finanças) | pt_BR |
dc.subject | Mercado de ações | pt_BR |
dc.subject | Índices | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.title | Assimetria na modelagem de volatilidade do S&P500 com o modelo ARMA-GARCH | pt_BR |
dc.type | Trabalho de conclusão de graduação | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6580812800890001 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Hemsley, Pedro James Frias | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5712583659751675 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Azevedo, Sérgio Henrique Andrade de | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/9647499485111307 | pt_BR |
dc.description.resumo | Nesta monografia, são feitas estimações e previsões de volatilidade de curto prazo para o índice S&P500 durante o período de recuperação após o crash do coronavírus. São usados os modelos ARMA-GARCH Padrão, exponencial e GJR com o objetivo de descobrir qual modelo ARMA-GARCH, padrão ou assimétrico, tem o menor erro quadrático médio. Os resultados mostram que as previsões feitas com modelo ARMA-GJR GARCH são as que mais se aproximam dos dados observados. Sendo esse um modelo que possui coeficiente de assimetria, podemos entender que a série temporal possui assimetria. | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Economia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFRJ | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA | pt_BR |
dc.embargo.terms | aberto | pt_BR |
Appears in Collections: | Ciências Econômicas |
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