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http://hdl.handle.net/11422/22020| Especie: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título : | Modelos lineares generalizados aplicado a modelagem da frequência de sinistros |
| Autor(es)/Inventor(es): | Areias, Jéssica Vitória dos Santos |
| Tutor: | Lobo, Viviana das Graças Ribeiro |
| Resumen: | No ramo dos seguros de automóveis, as companhias de seguros necessitam identificar o risco de cada um dos seus clientes sofrerem um acidente, de forma a calcular o prêmio adequado que o cliente deve pagar. Se o valor do prêmio for inferior aos custos que a companhia terá como obrigação em caso de sinistro, esta incorre em perdas financeiras. Surge assim a necessidade de estudar as características que influenciam os acidentes. Diante disso, este trabalho tem o objetivo de estudar a ocorrência de sinistros em função de variáveis relacionadas ao segurado, como sexo, faixa etária e categoria do carro, de forma independente para cada estado do Brasil. Como a variável resposta corresponde uma contagem, lançamos mão de Modelos Lineares Generalizados, que permitem a modelagem de dados não necessariamente normais. Especificamente, consideremos a distribuição de Poisson e o procedimento de inferência foi feito sob o enfoque bayesiano. |
| Materia: | Claims frequency Generalized linear models Bayesian inference Frequência de sinistros Modelos lineares generalizados Inferência bayesiana |
| Materia CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Unidade de producción: | Instituto de Matemática |
| Editor: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Fecha de publicación: | 17-oct-2023 |
| País de edición : | Brasil |
| Idioma de publicación: | por |
| Tipo de acceso : | Acesso Aberto |
| Aparece en las colecciones: | Ciências Atuariais |
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