Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/11422/22020
Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Modelos lineares generalizados aplicado a modelagem da frequência de sinistros
Autor(es)/Inventor(es): Areias, Jéssica Vitória dos Santos
Orientador: Lobo, Viviana das Graças Ribeiro
Resumo: No ramo dos seguros de automóveis, as companhias de seguros necessitam identificar o risco de cada um dos seus clientes sofrerem um acidente, de forma a calcular o prêmio adequado que o cliente deve pagar. Se o valor do prêmio for inferior aos custos que a companhia terá como obrigação em caso de sinistro, esta incorre em perdas financeiras. Surge assim a necessidade de estudar as características que influenciam os acidentes. Diante disso, este trabalho tem o objetivo de estudar a ocorrência de sinistros em função de variáveis relacionadas ao segurado, como sexo, faixa etária e categoria do carro, de forma independente para cada estado do Brasil. Como a variável resposta corresponde uma contagem, lançamos mão de Modelos Lineares Generalizados, que permitem a modelagem de dados não necessariamente normais. Especificamente, consideremos a distribuição de Poisson e o procedimento de inferência foi feito sob o enfoque bayesiano.
Palavras-chave: Claims frequency
Generalized linear models
Bayesian inference
Frequência de sinistros
Modelos lineares generalizados
Inferência bayesiana
Assunto CNPq: CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Unidade produtora: Instituto de Matemática
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 17-Out-2023
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciências Atuariais

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