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dc.contributor.advisorLobo, Viviana das Graças Ribeiro-
dc.contributor.authorAreias, Jéssica Vitória dos Santos-
dc.date.accessioned2023-11-08T13:49:54Z-
dc.date.available2023-12-21T03:02:00Z-
dc.date.issued2023-10-17-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/22020-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectClaims frequencypt_BR
dc.subjectGeneralized linear modelspt_BR
dc.subjectBayesian inferencept_BR
dc.subjectFrequência de sinistrospt_BR
dc.subjectModelos lineares generalizadospt_BR
dc.subjectInferência bayesianapt_BR
dc.titleModelos lineares generalizados aplicado a modelagem da frequência de sinistrospt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Pereira, João Batista de Morais-
dc.contributor.referee2Leão, William Lima-
dc.description.resumoNo ramo dos seguros de automóveis, as companhias de seguros necessitam identificar o risco de cada um dos seus clientes sofrerem um acidente, de forma a calcular o prêmio adequado que o cliente deve pagar. Se o valor do prêmio for inferior aos custos que a companhia terá como obrigação em caso de sinistro, esta incorre em perdas financeiras. Surge assim a necessidade de estudar as características que influenciam os acidentes. Diante disso, este trabalho tem o objetivo de estudar a ocorrência de sinistros em função de variáveis relacionadas ao segurado, como sexo, faixa etária e categoria do carro, de forma independente para cada estado do Brasil. Como a variável resposta corresponde uma contagem, lançamos mão de Modelos Lineares Generalizados, que permitem a modelagem de dados não necessariamente normais. Especificamente, consideremos a distribuição de Poisson e o procedimento de inferência foi feito sob o enfoque bayesiano.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Matemáticapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAISpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Ciências Atuariais

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