Modelos lineares generalizados aplicado a modelagem da frequência de sinistros

Areias, Jéssica Vitória dos Santos

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11422/22020

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Modelos lineares generalizados aplicado a modelagem da frequência de sinistros
Author(s)/Inventor(s):	Areias, Jéssica Vitória dos Santos
Advisor:	Lobo, Viviana das Graças Ribeiro
Abstract:	No ramo dos seguros de automóveis, as companhias de seguros necessitam identificar o risco de cada um dos seus clientes sofrerem um acidente, de forma a calcular o prêmio adequado que o cliente deve pagar. Se o valor do prêmio for inferior aos custos que a companhia terá como obrigação em caso de sinistro, esta incorre em perdas financeiras. Surge assim a necessidade de estudar as características que influenciam os acidentes. Diante disso, este trabalho tem o objetivo de estudar a ocorrência de sinistros em função de variáveis relacionadas ao segurado, como sexo, faixa etária e categoria do carro, de forma independente para cada estado do Brasil. Como a variável resposta corresponde uma contagem, lançamos mão de Modelos Lineares Generalizados, que permitem a modelagem de dados não necessariamente normais. Especificamente, consideremos a distribuição de Poisson e o procedimento de inferência foi feito sob o enfoque bayesiano.
Keywords:	Claims frequency Generalized linear models Bayesian inference Frequência de sinistros Modelos lineares generalizados Inferência bayesiana
Subject CNPq:	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Production unit:	Instituto de Matemática
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	17-Oct-2023
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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