Pantheon Institutional repository
Collect, preserve and disseminate digital academic production in all areas of knowledge.
Comprise the assets of the repository, in addition to theses and dissertations at UFRJ, scientific articles, electronic books, book chapters and papers presented at events for teachers, researchers, administrative staff and students of master's and doctoral degrees.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/23069| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | Modelos para seleção de variáveis aplicados à subscrição de seguros |
| Author(s)/Inventor(s): | Pinheiro, David Gabriel Peçanha |
| Advisor: | Zanini, Carlos Tadeu Pagani |
| Abstract: | O seguro patrimonial catastrófico é um ramo de seguros com crescimento célere em todo mundo frente às incertezas oriundas das mudanças climáticas. Um dos riscos mais proeminentes para seguradoras que assumem risco patrimonial catastrófico ocorre durante o processo de avaliação para determinar a aceitação de segurados, chamado de risco de subscrição. Uma seguradora com carteira pouco diversificada tem maiores chances de sofrer perdas econômicas irreversíveis e, portanto, urge a necessidade de uma subscrição de seguros adequada. Neste trabalho, a partir de uma base de dados de apólices patrimonais sob riscos catastróficos de uma seguradora chilena, utilizaremos modelos de regressão linear múltipla, com penalização Lasso, Ridge, Elastic Net ingênuo e o modelo Bayesiano Spike-and-Slab com o objetivo de selecionar e quantificar o efeito de covariáveis descritivas, em sua maioria qualitativas nominais, sobre o valor líquido de sinistro a fim de auxiliar a subscrição de seguros da seguradora. |
| Keywords: | Risco de subscrição Underwriting risk Modelos de regressão linear Linear regression models Seguro patrimonial catastrófico Catastrophic property insurance Seleção de variáveis Variable selection Spike-and-slab |
| Subject CNPq: | CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS |
| Production unit: | Instituto de Matemática |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 14-Mar-2024 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciências Atuariais |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_DME_UFRJ_David_vCorrigida_compressed.pdf | 441.49 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.