Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail

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Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Modelos para séries temporais sazonais aplicados a dados de venda do mercado de travel retail
Author(s)/Inventor(s):	Barrozo, Mariana Filgueiras
Advisor:	Pereira, João Batista de Morais
Abstract:	O comércio nesses últimos anos vem sendo muito afetado por causa da crise financeira no Brasil. Com isso, a necessidade de previsões de vendas faz-se cada vez mais importante, pois possibilita a tomada de decisões estratégicas. Decisões essas que podem estar relacionadas a compra de produtos para loja, criação de promoções, elaboração do orçamento para o ano seguinte, entre outras. Neste trabalho, modelamos de duas formas distintas as séries temporais da receita colocada e da receita resgatada de dados do mercado de travel retail. Especificamente, foram utilizados o modelo SARIMA e o modelo de regressão harmônica uma vez que os dados apresentam comportamento sazonal. A partir disso, analisamos e comparamos seus ajustes para as nossas séries de dados, assim como fazemos previsões das receitas para tempos futuros.
Keywords:	Séries temporais Time series Modelos SARIMA SARIMA models Modelo de regressão harmônica Harmonic regression model Previsão Prediction Travel retail
Subject CNPq:	CNPQ::OUTROS::CIENCIAS ATUARIAIS
Production unit:	Instituto de Matemática
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	2018
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciências Atuariais

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