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http://hdl.handle.net/11422/23362
Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
Title: | Generalização do problema do cubo mágico |
Author(s)/Inventor(s): | Monteiro, Gustavo Ribeiro |
Advisor: | Menasché, Daniel Sadoc |
Abstract: | O Cubo Mágico vem desde os anos 80 encantando pessoas por misturar uma simplicidade aparente com uma complexidade desafiadora. O cubo originalmente é um exemplo de um problema com muitos casos possíveis e apenas um caso desejado. Ao longo do tempo foram criados diversos métodos para resolver esse quebra cabeça. Alguns métodos foram feitos para humanos, o que permitiu o chinês Yusheng Du bater o record e resolver o cubo em 3,47 segundos em 2018. Já outros métodos foram feitos para máquinas, permitindo que pesquisadores descobrissem que qualquer estado do cubo possa ser resolvido em até 20 movimentos. O presente trabalho tem como objetivo expandir o problema do Cubo Mágico e criar um meio eficiente de levar um estado qualquer do cubo a qualquer outro estado do cubo. Para isso utilizaremos uma rede neural já treinada chamada DeepCubeA que de forma rápida consegue resolver o cubo gerando soluções curtas e por vezes soluções ótimas. |
Keywords: | Cubo Mágico Generalização Rubik’s Cube Generalization |
Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO |
Production unit: | Instituto de Computação |
Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
Issue Date: | 28-Jul-2020 |
Publisher country: | Brasil |
Language: | por |
Right access: | Acesso Aberto |
Appears in Collections: | Ciência da Computação |
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