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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Algoritmo Gilbert-Johnson-Keerthi: suas melhorias e modificações
Autor(es)/Inventor(es): Jales, Luís Fernando Garcia
Orientador: Sá, Vinícius Gusmão Pereira de
Resumo: Algoritmos de detecção de colisão são muito importantes em várias áreas, tais como robótica, física computacional, computação gráfica, e outras. Ao longo do tempo, o número de vértices de modelos tridimensionais vem aumentando cada vez mais. Isso acaba demandando algoritmos cada vez mais rápidos em detecção de colisão de fase estreita. Um dos algoritmos mais versáteis e rápidos para isso é o algoritmo Gilbert-Johnson-Keerthi, ou simplesmente GJK, que é um algoritmo famoso para computar a distância entre dois politopos convexos. O objetivo principal desse trabalho é revisar o artigo original do algoritmo GJK, apresentando uma descrição completa e a prova de sua corretude (e que o algoritmo sempre termina). Como esse algoritmo depende de um subalgoritmo de distância, uma descrição completa do subalgoritmo de distância de Johnson e uma revisão da prova de sua corretude e que o algoritmo sempre termina também estão inclusos aqui. Ademais, esse trabalho também apresenta uma descrição completa de uma melhoria que usa hill climbing para alcançar uma complexidade de tempo quase constante e uma modificação para computar um eixo de separação, além de mencionar brevemente outras modificações: a primeira serve para resolver detecção de colisão contínua; a outra é o Algoritmo da Expansão de Politopo, ou simplesmente EPA, para computar a profundidade de penetração.
Palavras-chave: Detecção de colisão
Algoritmo
Collision detection
Algorithm
Assunto CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Unidade produtora: Instituto de Computação
Editora: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: 23-Ago-2024
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Ciência da Computação

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