Driver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabase

Cabral, José Vitor da Cunha Hisse Alves

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			http://hdl.handle.net/11422/26977

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Driver para visualização de dados RDF via SPARQL no Metabase
Author(s)/Inventor(s):	Cabral, José Vitor da Cunha Hisse Alves
Advisor:	Lopes, Giseli Rabello
Co-advisor:	Pinheiro, João Pedro Valladão
Abstract:	O crescimento exponencial dos dados conectados, que passaram de 95 para 1350 bases RDF (Resource Description Framework) entre 2009 e 2024, ocorreu em paralelo à democratização das ferramentas de BI (Business Intelligence). Contudo, a falta de conectores nativos nessas plataformas ainda mantém esses ecossistemas isolados. O trabalho desenvolve um driver SPARQL para o Metabase que conecta diretamente a endpoints SPARQL via HTTP (Hypertext Transfer Protocol) e HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure), executa consultas SPARQL dos tipos SELECT e ASK e expõe o grafo RDF no modelo tabular da ferramenta. O trabalho estabelece 12 critérios de aceitação e implementa a estratégia de tabela de propriedades particionada por classes para representar classes como tabelas e propriedades como colunas. O driver descobre metadados (classes e predicados mais frequentes), converte tipos XSD (XML Schema Definition) básicos para tipos nativos do Metabase e permite a parametrização com sintaxe de duplas chaves. A avaliação abrange oito endpoints SPARQL públicos, incluindo Wikidata, DBpedia e UniProt, com conectividade por HTTPS, incluindo cenários com certificado TLS (Transport Layer Security) inválido. Os testes confirmam a execução correta de SELECT e ASK e a criação de 8 visualizações (tabela, barras horizontais, barras verticais, rosca, linha, bolhas, número único e mapa) a partir de resultados tabulares. O projeto disponibiliza o dri ver como artefato JAR (Java Archive) e imagem Docker e utiliza fluxo de integração contínua com verificações estáticas, testes unitários e empacotamento automatizado. Os resultados indicam viabilidade técnica e utilidade prática para explorar grafos RDF no Metabase, reduzindo as barreiras entre SPARQL e ferramentas de BI. As principais limitações concentram-se no suporte apenas aos tipos XSD básicos, na ausência de suporte a endpoints com autenticação e na exibição limitada às classes mais frequentes no query builder; trabalhos futuros podem ampliar a cobertura de tipos, adicionar autenticação e evoluir a conversão da consulta visual para SPARQL.
Keywords:	Web semântica Dados conectados Business intelligence SPARQL RDF Semantic Web Linked Data
Subject CNPq:	CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Production unit:	Instituto de Computação
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	22-Aug-2025
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Ciência da Computação

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