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Type: Trabalho de conclusão de graduação
Title: Separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo utilizando clusterização
Author(s)/Inventor(s): Silva, Augusto Proença da
Advisor: Torres, Julio Cesar Boscher
Co-advisor: Haddad, Diego Barreto
Abstract: O presente trabalho tem como objetivo a implementação de um algoritmo visando realizar a separação cega de misturas convolutivas no domínio do tempo, a fim de fornecer uma solução eficaz para o problema cocktail party, como é amplamente conhecido o problema de separação cega de fontes (BSS, do inglês Blind Source Separation). Para tal, o algoritmo se baseia no principio de componentes independentes (ICA – Independent Component Analysis) e na teoria de clusterização. Neste trabalho são apresentados os fundamentos teóricos associados a implementação do algoritmo, como não-gaussianidade e independência estatística. A eficácia do algoritmo implementado é verificada por meio de simulações realizadas em diferentes cenários.
Keywords: BSS;
ICA;
Clusterização;
Misturas Convolutivas.
Subject CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit: Escola Politécnica
Publisher: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date: Jun-2009
Publisher country: Brasil
Language: por
Right access: Acesso Aberto
Appears in Collections:Engenharia Ambiental

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