Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas

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			http://hdl.handle.net/11422/7501

Type:	Trabalho de conclusão de graduação
Title:	Redes neurais aplicadas à separação estrelas-galáxias em placas fotográficas
Author(s)/Inventor(s):	Assis, Martin Seefelder de
Advisor:	Calôba, Luiz Pereira
Co-advisor:	Maia, Márcio Antônio Geimba
Abstract:	Neste trabalho desenvolvemos uma rede neural capaz de classificar os objetos após a digitalização de uma placa fotográfica nas categorias de estrelas, galáxias e outros objetos.Definindo como classificação confiável aquela que apresenta um erro menor do que 30%, podemos considerar que a rede é confiável até a magnitude mJ= 22,3 para todas as classes, sendo que no caso particular das galáxias, a classificação se mantém confiável mesmo para as galáxias acima de magnitude mJ = 22,5.
Keywords:	Redes neurais classificação
Subject CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Production unit:	Escola Politécnica
Publisher:	Universidade Federal do Rio de Janeiro
Issue Date:	May-2003
Publisher country:	Brasil
Language:	por
Right access:	Acesso Aberto
Appears in Collections:	Engenharia Eletrônica e de Computação

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