Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11422/7513
Especie: Trabalho de conclusão de graduação
Título : Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais
Autor(es)/Inventor(es): Dieguez, Allan Almeida
Tutor: Petraglia, Mariane Rembold
Resumen: Este trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento.
Palabras clave : Redes neurais artificiais
Inteligência computacional
Materia CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade de producción: Escola Politécnica
Editorial : Universidade Federal do Rio de Janeiro
Fecha de publicación: feb-2010
País de edición : Brasil
Idioma de publicación: por
Tipo de acceso : Acesso Aberto
Aparece en las colecciones: Engenharia Eletrônica e de Computação

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