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Tipo: Trabalho de conclusão de graduação
Título: Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais
Autor(es)/Inventor(es): Dieguez, Allan Almeida
Orientador: Petraglia, Mariane Rembold
Resumo: Este trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento.
Palavras-chave: Redes neurais artificiais
Inteligência computacional
Assunto CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Unidade produtora: Escola Politécnica
Editor: Universidade Federal do Rio de Janeiro
Data de publicação: Fev-2010
País de publicação: Brasil
Idioma da publicação: por
Tipo de acesso: Acesso Aberto
Aparece nas coleções:Engenharia Eletrônica e de Computação

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