Pantheon Repositório Institucional da UFRJ
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http://hdl.handle.net/11422/7513| Tipo: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Título: | Reconhecimento de caracteres de placa veicular usando redes neurais |
| Autor(es)/Inventor(es): | Dieguez, Allan Almeida |
| Orientador: | Petraglia, Mariane Rembold |
| Resumo: | Este trabalho apresenta duas técnicas de extração de descritores para o reconhecimento de caracteres de placa de automóvel usando uma rede neural do tipo MLP. A primeira técnica usa o mapa de bits puro, junto com as projeções vertical e horizontal do mesmo, como características da imagem do caractere a serem aprendidas pela rede neural. A segunda extrai momentos bidimensionais sobre o mapa de bits, em uma tentativa de representar a imagem do caractere por um conjunto de medidas estatísticas sobre a mesma. As duas soluções são comparadas em termos de desempenho total e por classe. Também é analisada a facilidade de aprendizado pela rede neural, em termos de tempo e convergência no treinamento. |
| Palavras-chave: | Redes neurais artificiais Inteligência computacional |
| Assunto CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Unidade produtora: | Escola Politécnica |
| Editora: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Data de publicação: | Fev-2010 |
| País de publicação: | Brasil |
| Idioma da publicação: | por |
| Tipo de acesso: | Acesso Aberto |
| Aparece nas coleções: | Engenharia Eletrônica e de Computação |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| monopoli10002146.pdf | 1.63 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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