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O método fuzzy para finanças governamentais: uma modelagem em lógica fuzzy para analisar e compreender o descontrole financeiro no comportamento do consumidor

dc.contributor.advisorCosenza, Carlos Alberto Nunes
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8408511964332556pt_BR
dc.contributor.referee1Krykhtine, Fabio Luiz Peres
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/2604566717629087pt_BR
dc.contributor.referee2Grecco, Claudio Henrique dos Santos
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/7187449445152948pt_BR
dc.contributor.referee3Vidal, Mario Cesar Rodrigues
dc.contributor.referee4Carvalho, Paulo Victor Rodrigues de
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8486882484125774pt_BR
dc.creatorMaia, Sheila de Barcellos
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9944052203924339pt_BR
dc.date.accessioned2025-07-01T14:20:06Z
dc.date.available2026-05-16T03:00:16Z
dc.date.issued2022-07
dc.description.abstractIn recent years the lack of financial control has been pointed out as the main cause of default, this work developed a fuzzy logic model for the analysis and understanding of the behavior of the financial uncontrolled consumer with data from a survey for the general public and with the data of a questionnaire applied to experts. The Behavioral Economics literature was the main source to define the psychological, social and economic factors and their respective criteria used for the analysis of uncontrolled consumer behavior. A questionnaire was applied to ten experts in order to assign weight to the evaluated criteria. Initially, a statistical analysis of the criteria and factors under study was made for the research results aimed at the general public. The worked random sample consisted of 869 respondents, which was segmented into controlled extremes and uncontrolled extremes. As a result, for financial controls, only eight of the nineteen variables showed homogeneity, and for the uncontrolled ones, none of the variables showed homogeneity. In all the variables of financial controls that showed heterogeneity, the degree of heterogeneity was lower than the degree of heterogeneity of the uncontrolled. As this is a behavior analysis, this heterogeneity in the responses may indicate a discrepancy from reality. It is possible that these results reflect a neglect of uncertainty in the source of the data that is processed and propagate the uncertainty to the final result. This result confirmed the need for data to be processed from fuzzy logic processingpt_BR
dc.description.resumoComo nos últimos anos o descontrole financeiro está sendo apontado como a principal causa da inadimplência, este trabalho desenvolveu uma modelagem em lógica fuzzy para a análise e compreensão do comportamento do consumidor descontrolado financeiro com os dados de uma pesquisa para o público geral e com os dados de um questionário aplicado para especialistas. A literatura da Economia Comportamental foi a principal fonte para definir os fatores psicológicos, sociais e econômicos e seus respectivos critérios utilizados para a análise do comportamento do consumidor descontrolado. Foi aplicado um questionário para dez especialistas de modo que atribuíssem peso aos critérios avaliados. Inicialmente, foi feita uma análise estatística dos critérios e dos fatores em estudo para os resultados da pesquisa voltados para o público geral. A amostra aleatória trabalhada foi de 869 respondentes, a qual foi segmentada em extremos controlados e extremos descontrolados. Como resultado, para os controlados financeiros, apenas as oito das dezenove variáveis apresentaram homogeneidade e, para os descontrolados, nenhuma variável apresentou homogeneidade. Em todas as variáveis dos controlados financeiros que apresentaram heterogeneidade, o grau de heterogeneidade foi menor do que o grau de heterogeneidade dos descontrolados. Por se tratar de uma análise de comportamento, essa heterogeneidade nas respostas pode indicar uma discrepância da realidade. É possível que esses resultados reflitam uma negligência da incerteza na fonte dos dados que são processados e propagam a incerteza até o resultado final. Esse resultado ratificou a necessidade dos dados serem tratados a partir do processamento em lógica fuzzypt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
dc.identifier.citationMAIA, Sheila de Barcellos. O método fuzzy para finanças governamentais: uma modelagem em lógica fuzzy para analisar e compreender o descontrole financeiro no comportamento do consumidor. 2022. 183 f. Tese (Doutorado) - Programa de Pós-Graduação de Engenharia de Produção, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/26211
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentInstituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenhariapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectComportamento do consumidorpt_BR
dc.subjectLógica fuzzypt_BR
dc.subjectModelo fuzzypt_BR
dc.subjectInadimplência (Finanças)pt_BR
dc.subjectControle financeiropt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::ENGENHARIA ECONOMICA::ESTUDO DE MERCADOpt_BR
dc.titleO método fuzzy para finanças governamentais: uma modelagem em lógica fuzzy para analisar e compreender o descontrole financeiro no comportamento do consumidorpt_BR
dc.typeTesept_BR

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