Pantheon Institutional repository
Collect, preserve and disseminate digital academic production in all areas of knowledge.
Comprise the assets of the repository, in addition to theses and dissertations at UFRJ, scientific articles, electronic books, book chapters and papers presented at events for teachers, researchers, administrative staff and students of master's and doctoral degrees.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11422/13689
| Type: | Trabalho de conclusão de graduação |
| Title: | ELK saúde: ambiente de análise e visualização de dados do SUS utilizando ElasticSearch e Kibana |
| Author(s)/Inventor(s): | Costa, Paloma Guenes Pereira, Giovanni Luiz Alves |
| Advisor: | Bastos, Valéria Menezes |
| Abstract: | Incontáveis informações e insights podem ser extraídos do grande conjunto de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). O departamento de informática do SUS, o DATASUS, faz custódia e disponibiliza informações que servem de insumo para análises e pesquisas de saúde pública. Como toda empresa com um grande volume de dados, existe um valor muito grande de conhecimento que pode ser extraído ao tratar e analisar esse conjunto de informações. E, se tratando de big data, esse conjunto de dados é grande demais para ser analisado por sistemas tradicionais. Alguns tabuladores disponibilizados pelo DATASUS fornecem apenas visualizações simples que não são adequadas a cargas analíticas e não permitem o cruzamento de informações de diferentes bases de dados. É importante que exista um ambiente de ETL e pesquisa amigável e que forneça visualizações robustas que possam facilitar a tomada de decisão sobre as instituições de saúde no Brasil. Este trabalho objetiva disponibilizar um ambiente de extração, transformação, carga, pesquisa e visualização, que pode ser utilizado para análises estatísticas, mineração de dados, aprendizado de máquina, deep learning com dados baixados do DATASUS. |
| Keywords: | Elasticsearch Logstash Kibana Datasus Sistema Único de Saúde Análise de dados |
| Subject CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO |
| Production unit: | Instituto de Computação |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio de Janeiro |
| Issue Date: | 8-Jan-2021 |
| Publisher country: | Brasil |
| Language: | por |
| Right access: | Acesso Aberto |
| Appears in Collections: | Ciência da Computação |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PGCosta.pdf | 2.17 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.