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dc.contributor.advisorRibas, José Roberto-
dc.contributor.authorMansur, Ana Luíza-
dc.contributor.authorBordalo, Eduardo Riedlinger Mont ́Alverne-
dc.date.accessioned2019-07-30T14:44:36Z-
dc.date.available2023-12-21T03:01:27Z-
dc.date.issued2012-11-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11422/8932-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectValue at Risk(VaR)pt_BR
dc.subjectCarteira de Opçõespt_BR
dc.subjectMétodos Delta Normalpt_BR
dc.subjectSimulação de Monte Carlopt_BR
dc.titleEstudo comparativo entre diferentes modelos de cálculo de Value at Risk para medição dos riscos financeiros de uma carteira de opçõespt_BR
dc.typeTrabalho de conclusão de graduaçãopt_BR
dc.contributor.referee1Motta, Régis da Rocha-
dc.contributor.referee2Gonçalves Neto, Armando Celestino-
dc.description.resumoNeste trabalho são analisados dois métodos de cálculo de Value at Risk: Simulação de Monte Carlo e Delta Normal, para medição do risco de uma carteira de opções de compra. Também, é estudado o comportamento das suas medidas de risco durante um período de trinte e seis dias até o seu vencimento. O método Delta Normal utiliza uma aproximação linear que facilita os cálculos do risco de uma carteira, enquanto que o Método de Monte Carlo utiliza uma distribuição empírica, que é obtida a partir dos preços simulados dos fatores de risco.Foi realizado um estudo prático, no qual foram utilizadas três opções de ação das empresas: Vale, OGX e Gerdau. Nesse estudo, foi analisada a evolução do risco de cada opção no tempo e comprovada a hipótese de que o método de Simulação de Monte Carlo é mais preciso do que o Método Delta Normal.pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentEscola Politécnicapt_BR
dc.publisher.initialsUFRJpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.embargo.termsabertopt_BR
Appears in Collections:Engenharia de Produção

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